Získá z dat informace, interpretuje data získaná pro řešení konkrétního problému.

• Rozpozná různé druhy dat - číslo, text, obrázek a pojmenuje je.
• Provede sběr dat k určitému tématu a zaznamená je do přehledné tabulky.
• Analyzuje základní data, učí se rozpoznávat chybné interpretace dat.
• Formuluje závěry na základě porovnání dat z více zdrojů.

• Uvědomuje si, že získaná či předkládaná data mohou být nespolehlivá a že je nutné ověřovat informace z více nezávislých zdrojů.
• Rozliší různou úroveň relevance, validity a spolehlivosti dat a jejich zdrojů.
• Poznává a využívá různé metody a nástroje pro práci s daty.
• Rozpozná očividně chybné interpretace dat.
• Interpretuje data v různých podobách (hodnoty v tabulkách, schémata, infografika, vizualizace...).

• Vybírá, vyhledává nebo získává data co nejužitečnější pro odpověď na danou otázku.
• Vybírá a využívá vhodné metody a nástroje pro práci s daty, jejich organizaci, strukturování a sumarizaci, aby je mohl lépe zpracovat a interpretovat.
• Rozpozná chybné interpretace dat, včetně běžných způsobů možné manipulace.
• Formuluje odpovědi a závěry, hodnotí spolehlivost svých závěrů a rozhoduje o řešení konkrétního problému na základě dat.

Zadání pro žáky

Analyzujte data, která jsou v tabulce. Rozhodněte, jaká kritéria zvolíte pro zpracování dat a jakým způsobem je budete interpretovat.

1. Vypisujeme casting na film s příšerkami. Máme tabulku s galerií příšerek. Potřebujeme nastavit a analyzovat data – znaky příšerek – tak, aby bylo možné rozhodnout, zda daná příšerka splňuje požadavky castingu.
2. V tabulce jsou obrázky příšerek. Rozhodněte, jakým způsobem data zpracujete, aby bylo možné data interpretovat, vyhodnotit a prezentovat.

(obrázky i řešení jsou v odkazu výše)

Postup ověřování

Indikátory pro posouzení, zda žák dosáhl očekávaného výsledku učení na této úrovni:

Žák pracuje se souborem dat, která souvisejí s nějakým konkrétním problémem:

• data analyzuje, aby pochopil, jak mohou pomoci vyřešit daný problém,
• rozpozná, jak jsou data organizovaná a jaké informace poskytují (na vyzvání sdělí),
• dochází k informovaným závěrům a rozhodnutím na základě analýzy dat,
• rozliší úroveň relevance (vhodnosti, užitečnosti pro daný účel), validity (faktické správnosti) a reliability (opakovatelnosti měření či pozorování) dat a jejich zdrojů.

Získá z dat základní informace, interpretuje data z oblastí, se kterými má zkušenosti.